数学与信息科技学院
教学督导工作简报
2025 年第 2 期
数学与信息科技学院主编 2025 年 5 月 5 日
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依据《河北科技师范学院关于实施“创新创业活动周”及配套改革的通
知》（校教字［2016］14 号）与《河北科技师范学院大学生“创新创业活动
周”工作方案及指导意见》（［2016］7 号）的总体要求，结合本科教育教学
审核评估要求，2024-2025-2 学期创新创业周（4 月 28 日-4 月 30 日），数信
学院七个教学部分别展开了丰富多彩的活动。
一、总体开展情况
本次创新创业周覆盖学院计算机教育、数据科学与大数据、人工智能、
数字媒体、物联网工程、应用数学、应用统计 7 个教学部，各教学部紧扣专
业培养目标与本科教育教学审核评估要求，设计开展了“课程巩固-技能实
践-竞赛备赛-升学就业-行业对接”五大类活动。累计覆盖学生超 1200 人次，
多数活动参与率达 95%以上，其中应用数学、计算机教育等教学部部分活
动实现 100%覆盖，整体呈现“专业契合度高、参与范围广、实践导向强”
的特点。
二、各教学部特色亮点
（一）应用数学教学部：聚焦师范核心，夯实育人基础
课程巩固精准化：组织 2024 级数学与应用数学专业《数学分析Ⅰ2》
《高
等代数Ⅰ2》期中考试（100%参与），从命题、考场安排到集中阅卷（张灵
敏、王静老师负责）全程规范，确保成绩公平性与教学质量把控。
师范实践前置化：开展 2023 级教师教育实践动员大会（100%参与），
教学部主任孔亮明确实践目的、纪律与要求，于然、王伟老师细化教育见习
与数学教师技能训练安排，为师范生职业能力培养奠定基础。
（二）应用统计教学部：双轨驱动，强化专业与升学衔接
基础巩固全覆盖：4 月 28-29 日为 24 级学生开展《数学分析》《高等代
数》习题答疑（59 人 100%参与），针对性解决专业核心课程难点，为后续
概率论、数理统计等课程铺路。
升学就业精准导：组织 21-22 级考研考公经验分享会（42 人参与，占 22
级总数 68.85%），7 名考研学子分享备考方法、时间规划，2 名考公学子传
授学习策略，有效缓解低年级升学焦虑。
技能竞赛同步推：开展 22 级专业技能训练讲座（61 人全员参与），同
步推进 2025 年全国大学生统计建模大赛备赛，提升学生专业应用能力。
（三）物联网工程教学部：三维赋能，构建创新培育体系
双导师全程引领：为 24 级新生（物联网 2401-2403 班）配备“校内导师
+企业导师”
（如北京京胜世纪、东软集团等企业），实现创新创业全程指导，
覆盖学生 93 人。
赛事驱动成果显：组织华北五省机器人大赛、“互联网+”“挑战杯”等
赛事备赛，邀请海联创新基地获奖学生“老带新”分享经验；对 2024-2025-
1 学期 61 个立项项目验收，11 个项目完成目标（完成率 18%），获国家级三
等奖 1 项、省级奖项 8 项（含华北五省计算机应用竞赛一等奖 1 项）。
项目管理规范化：建立“立项-跟踪-验收”全流程管理机制，对未完成
项目制定调整或退出方案，提升项目质量。
（四）计算机教育教学部：分层实践，链接行业前沿
技术实践分年级：24 级开展 Python 实战（151 人 100%参与，完成 75 个
项目，30%集成 AI 技术如人脸识别门禁系统），23 级开展 JAVA 企业级开发
（120 人 100%参与，完成电商平台、物流管理系统等 60 个项目），精准匹
配学生技术基础。
行业对接高规格：邀请北大课工场、秦皇岛第嘉信息技术专家开展 2 场
AI 前沿讲座（391 人次参与），解析“新媒体+AI”“AI+编程就业”趋势，
深化学生行业认知。
资源保障全天候：实验楼 705、602 机房全天开放，配备分时段答疑团
队，保障多项目并行推进；同步收集 20 条教学反馈，整理 12 项课程优化建
议。
（五）人工智能教学部：分层递进，完善能力培养链条
技能实践阶梯化：大一开展 AI 算法训练（遗传算法、蚁群算法实操），
大二完成单片机电子琴设计、MLP 干豆/红酒分类实践，大三体验企业级 Java
坦克大战项目开发，实现“基础-进阶-实战”三阶提升。
竞赛升学双服务：梳理华北五省计算机应用大赛、蓝桥杯等 4 类主流
竞赛要点，邀请研一及考研成功学生分享备考策略；联合班主任召开学业规
划班会，提供个性化职业指导。
教学优化动态调：召开期中教学座谈会，收集课程设置、教学方法建议，
实时优化教学管理。
（六）数据科学与大数据教学部：实践赋能，深化行业认知
企业研学拓视野：4 月 28 日组织 23-24 级学生参观企业（王纲、祝美宁
老师带队），全程了解大数据“硬件生产-数据采集-软件应用”全流程，强化
专业认同感。
编程实践强应用：安排 6 类爬虫项目实践（当当网图书数据、国家统计
局 GDP 数据等），学生任选任务完成数据爬取与整理，贾冬艳、辛向利等
老师分时段指导，提升编程实操能力。
考研指导暖人心：邀请 5 名 21 级优秀考研学子分享复试经验与“心态
调节”技巧，解决 22 级学生备考“痛点”。
（七）数字媒体教学部：艺科融合，激发创新潜力
竞赛备赛分阶段：组织蓝桥杯、大广赛备赛，第一阶段“经验分享会”
邀请获奖学生传经，第二阶段“分散创作+在线指导”
（6 名教师随时答疑），
兼顾自主性与专业性。
技术创新重融合：开展 AIGC 新媒体实践（制作动画短视频）、UI 设计
教学（线性化/扁平化图标），艺术采风活动要求学生完成“20 张校园写实
照+20 张 AI 生图（油画/动漫等 6 风格）+5 张 AIGC 作品”，实现“传统摄
影-数字创作”跨媒介融合。
参与覆盖广维度：活动覆盖 22-24 级全年级，参与率超 95%，挖掘出多
名在 UI 设计、AI 绘画领域有潜力的学生。
三、整体成效
能力提升显性化：累计产出 Python/JAVA 项目 135 个、AI 绘画作品超
500 张、爬虫数据集 60 余组，获省级以上竞赛奖项 12 项，学生创新实践能
力显著提升。
专业契合度深化：各活动紧密对接专业培养目标（如物联网对接企业需
求、数字媒体对接艺术科技融合），实现“教学-实践-就业”闭环。
产学研初显成效：引入 12 家企业资源（如东软集团、北京第嘉），开展
4 场行业讲座、2 次企业参观，搭建校园与行业沟通桥梁。
四、存在的主要问题
时间统筹不足：部分教学部反映创新创业周与调课、运动会冲突（如物
联网跨专业团队时间难协调），影响活动连贯性。
校企合作深度不够：应用统计、基础数学等教学部校企合作渠道较窄，
多为校内活动，学生缺乏真实场景下的创新实践。
硬件资源受限：计算机教育教学部 JAVA 高并发项目需高性能服务器，
现有实验室设备无法满足压力测试需求；数字媒体教学部部分学生反映 AI
工具操作不熟练，需增设基础培训。
学生参与度差异：数字媒体、数据科学等教学部存在“学困生参与积极
性低”现象，学科竞赛中仅优等生主动参与，全员创新氛围待强化。
项目管理待优化：物联网教学部项目完成率仅 18%，部分项目因进度跟
踪不足导致未达目标。
五、督导建议
学校层面：保障时间与资源
严格划定创新创业周“专属时间”，避免调课、运动会等占用；
专项拨款升级实验室硬件（如购置高性能服务器、AI 教学设备），满足
复杂项目需求。
学院层面：搭建协同平台
建立“校企合作资源库”，推动各教学部与对口企业（如统计机构、科
技公司、设计企业）建立长期合作；
设立“跨教学部协调小组”，提前统筹活动时间，避免冲突。
教学部层面：细化管理与分层
优化项目管理：物联网、数据科学等教学部建立“项目进度月跟踪”机
制，定期开展指导，提升完成率；
强化分层设计：数据科学教学部针对爬虫实践设置“基础-进阶-挑战”
三阶任务，数字媒体教学部为学困生开展竞赛启蒙辅导；
提升教师能力：鼓励教师参与行业实践（如应用统计教师参与统计建模
项目），增强指导专业性。
学生层面：完善激励机制
设立“创新创业学分”，将活动参与度、作品质量与学分挂钩；
开展“优秀作品展评”，表彰创新典型，激发全员参与热情。
本次创新创业周各教学部特色鲜明、成效显著，有效推动了学生创新实
践能力与专业素养的提升。建议学院及各教学部针对现存问题落实优化措
施，持续完善“专业-实践-行业”融合的创新培育体系，为学生成长提供更
优质的实践平台。
编辑：高星、督导组成员 审核：吕金凤
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报送：教师发展中心、校级督导组、院领导、办公室
抄送：各教学部、学工办